物理除垢智能手机真能读懂你的心,让你心理健康吗?

  (原标题:Can Your Smartphone Read Your Mind?)

Worried woman looking at cell phone

  网易科技讯 9月22日消息,据美国知名网络杂志Slate报道,你的智能手机真的能够根据各种日常生活数据读懂你的心吗?各式新应用号称能够诊断心理健康问题,但我们有理由对这种诊断方式保持谨慎。

  在麻省理工学院的某个地方,电脑屏幕出现闪烁,Eliza在线上。作为信奉罗杰斯疗法的心理治疗师,她总是能够做好倾听咨客的准备,也能够快速回应咨客提出的问题。她从来都不怎么谈论自己,相反都是鼓励咨客尽可能地“多告诉她一些。”但Eliza从来都无法了解到更多的东西,从来都无法知道咨客生活中正在发生的事情,也从来都无法语境化他们在会见时间以外的问题。

  这不是她的错。那是1964年,她是一个受当时的笨拙机器所限的计算机程序。如今,半个世纪过后,Eliza的概念已经变成了各式各样的应用。它们能够仔细地监控你的智能手机跟踪你的生活,甚至根据短信中的措词选择、语速、语言使用习惯等线索来预测你的心理健康程度。

  目前,数家初创公司和研究机构称,他们能够利用智能手机语音数据来诊断创伤后压力心理障碍症,鉴别可能会出现精神病的患者,识别躁郁症患者躁狂发作的早期病症。甚至有人在Facebook平台上通过聊天机器人来提供心理治疗。这些项目的共同主题是,智能手机感测将会替代传统的“多给她透露情况”治疗方式的需要,因为Eliza式应用和人工智能程序甚至可能会比你自己早觉察到你的情绪状态。

  针对心理健康的智能手机感测有多个名号——其中包括数字感测、被动式数据监控、数字表型等等——但基本概念很简单。在日常生活中使用智能手机的时候,你会自动生成一系列你的活动和行为方面的数据,这些数据都可记录。

  如果沿着街道走到本地的商店,你的手机内的GPS传感器可能会知道你走了多远,你本周多常出门,你去过的地方数量,甚至知道你是否在遵循你的日常习惯。当你发送短信或者接电话的时候,手机的数据记录会知道你今天有没有更多地与别人联系,又或者过去一周给某个特定的人打电话的次数是否明显增多。短信方面呢?在觉得疲惫不堪或者没精打采的时候,你是否出现更多的打字错误,或者短信编写速度是否变慢?

  这些与出行、社交甚至认知状态相关的数据很容易就能获得,它们带来了通过我们去了哪里、跟谁交往和我们如何思考方面的线索来语境化我们的日常生活。但遵循这种线索能提升心理健康吗?

  如果你问的是企业家,那答案无疑是肯定的。像抑郁症这样的心理疾病是以种种不符常规的症状来定义,比如情绪、睡眠、活力、社交活动和思维方面的变化——这些变化如今都能够通过我们的智能手机实时检测出来。但这种进取的愿景忽视了数个不争的事实。数字感测还不是预测人类行为的方法,还无法就我们的心理状态给出有洞察力的观察。相反,这种新工具在带来潜在的好处的同时也带来风险,在带来机遇的同时也带来挑战。

  得益于智能手机、可穿戴设备和其它内置传感器的技术的快速普及,获取大量的数字数据并非难事。但大量的数据不一定就能够转化为高治疗价值,尤其是对于心理健康。这种问题不只局限于针对心理疾病诊断或者监测的应用。例如,想想脑电图,该技术被用于直接测量实时的脑电活动。虽然记录心理疾病患者的脑电波是可行的,但这些数据在普通医疗中的临床实用性仍然非常有限。尽管脑电图描记器(EEG)已经有数十年的研究历史,但现在的精神病医生不大可能会订购一台来帮助作出诊断,选择合适的疗法,或者监控康复情况。那是因为将原始数据变成有用信息极其困难。

  人工智能真有那么厉害?

  对于心理健康方面的数字数据的大数据挑战,常常被引述的一种解决方案是,利用像深度学习这样的人工智能技术来帮助理解原始数据。深度学习可谓打造巨大的计算机模型(神经网络)的艺术和科学,它们能够被用来预测、归类、编辑、描述和创作视频、图像和文本。

  例如,应用能够按照话题整理你的照片,即便你从未给它们贴上标签。但比起帮助机器区分自拍照和风景照片,分析和帮助人类要困难得多。人工智能程序仍然难以进行癌症诊断,即便有完整的医疗记录,即便癌症的医疗知识在基因层面都得到了很好的描述。给心理疾病进行实质性的分类可以说错综复杂,因此难以创建或者训练诊断算法。

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